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学习表演,机器人分析师Outwit人类投资选秀权

根据印第安纳州大学教授的说法,购买由Robo-Analysts兜售的建议优于他们的肉体和血液同行。

(彭博) - 他们击败了我们 chess琐事,取得的数千个劳动力,即将在高速公路和道路上放松作为司机和快递者。

现在,机器人至上的新迹象是以机器股票分析师的形式出现在华尔街的新迹象,这些分析师比人类更有利可图。至少,这是第一个之一的结果 学习 在1月份发布其初步结果的主题。

根据印第安纳大学教授的说法,购买由Robo-Analysts兜售的建议,该建议概述了传统的股权研究部门,但较低的成本,优于他们的肉体和血液的同行。

“使用这种类型的技术使投资建议或进行投资分析将变得越来越重要,”会计副教授和其中一位作者肯尼斯·默克利肯尼斯·默克利,通过电话表示。

获取股票电话是否正确是人类分析师的关键任务是值得简言的。华尔街研究部门提供各种功能,其中包括与公司高管和收集收益和其他企业数据的投资者。虽然他们的购买,销售和持有建议仍然有人关注并搬家,但客户的价格超过他们的投资决策可能是有限的。

该研究看着Fintech的一小而且仍然基本的实验分支,公司成立于数字技术比人类更好的工作,而不是人类。虽然所有分析师使用计算机,但如果程序可以处理股票采摘过程的各个方面,少量的初创企业已经看到了。

据其首席执行官David培训师David培训师David培训师David培训师David Trainer的说法,一项公司的数据在研究中,新的建筑物使用Robo-Analysts将所有内容从收入声明和资产负债表中整理到报告底部的脚注。

“我们不是在做情绪,我们没有做动力,我们没有做到我所谓的所有这些性感,短期指标,”培训师在电话采访中说。 “我们可以给他们良好,老式的分析严格,以几乎没有成本的过程。”

他说,培训师的客户 - 票据,咨询公司,IRAS和资产管理人员在他说的任何地方可以购买大约10美元到15,000美元的服务,具体取决于研究类型。

印第安纳大学学习分析了2003年至2018年间七种不同的Robo-Analyst公司发出的76,000份报告。在该调查结果中,自动化服务更有可能出售销售评级(而不是持有和购买)而不是传统公司。他们还更频繁地修改了他们的报告,可能更好地核算大型和复杂的公司披露,包括与证券交易委员会的申请。

作者将Robo-Analyst的建议与传统分析师的估算系统的一部分进行了比较。根据Merkley的说法,他们省略了长期分析中的长期分析,因为这些建议不那么可行。

因为Robo-Analysts没有任何偏见,并且不受利益冲突的影响,因此,声称,他还包括Breauen Coleman和Joseph Pacelli的作者更加平衡的评级分配。虽然传统分析师积极努力维持与公司管理的关系,但机器人并没有享受同一惯例。他们说,他们的电话可能不会像人类一样获得同样的流行子,但建议可以为个人投资者的大量回报,“他们说。

除了新的构建之外,研究人员分析了包括Minkabu,快速评级和TheStreet.com在内的公司的建议,这些公司与传统分析师重叠的公司。

出于优秀的Robo-Analyst建议的总,超过30%的代表性收购评级与传统分析师的47%(传统分析师的整体突出建议总数为机器人的五倍)。关于机器的大约四分之一的建议落入销售类别,而来自人类的6%。

传统的分析师已经 在压力之下 最近 - 机器一直在做出更大的工作份额,而投资者越来越陷入被动资金。在未来十年中,自动化可以减少沃尔街和银行业的人数约为20万, 根据 威尔斯法尔戈证券。

“我们所看到的是,这些银行的研究预算受到限制,卖方股权研究的价值主张正在重新考虑 - 对我们来说,这个行业对中断成熟,”梅尔克利说。 “技术是那些中断之一,因为你可以以更低的成本和更大的规模做事。”

Robo-Analysts不同于他们更了解的同行,Robo-Advisers - 商店喜欢 使用算法提供自动化金融计划服务的补充。但无论他们的表格,怀疑主义都比沃尔街派对。对手认为,机器无法解析有关收益呼叫的细微差异或与公司管理的对话。新的构造培训师表示,相反的是真实的 - 机器人可以分析大量数据,包括对话的成绩单,更快的步伐。

但是,“只要有人需要人类互动的人,需要与管理层交谈并谈论行业并表现为买方的功能,卖方仍将在周围,”梅尔克利说。

彭博新闻

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发布时间: 2021-05-14 23:49:44

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