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数据管理-在黑暗的数字式背景的蓝色文本。
2020年将推动数据管理的10大战略趋势
新年仅几周之遥,但是它将标志着组织如何管理和使用数据的重大变化。研究公司Gartner已经确定了将影响组织管理数据的10大战略技术趋势。 Gartner将战略技术趋势定义为具有重大破坏性潜力的趋势,这种趋势已开始从新兴国家中脱颖而出,成为更广泛的影响和用途,或者正在以高度波动的态势迅速增长,预计在未来五年将达到临界点年份。
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超自动化
超级自动化是多种机器学习,打包的软件和自动化工具的组合,可以交付工作。 Gartner专家认为,超级自动化不仅涉及工具托盘的广度,而且涉及自动化本身的所有步骤(发现,分析,设计,自动化,测量,监视和重新评估)。理解自动化机制的范围,它们之间的相互关系以及如何将它们组合和协调是超自动化的主要重点。这种趋势始于 机器人过程自动化,这本身并不是完全的超级自动化,它需要多种工具组合来帮助支持复制人员参与任务的各个部分。
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多经验
Gartner解释说,到2028年,用户体验将在用户如何看待数字世界以及如何与数字世界互动方面发生重大转变。 对话平台 正在改变人们与数字世界互动的方式。 虚拟现实,增强现实和混合现实正在改变人们感知数字世界的方式。感知模型和交互模型的综合转变带来了未来预期的多感官和多模式体验。 “该模式将从一名具有技术素养的人转变为具有人员素养的技术之一。 Gartner研究副总裁Brian Burke表示,翻译意图的负担将从用户转移到计算机。 “这种跨多种人类感官与用户交流的能力将为传递细微差别的信息提供更丰富的环境。”
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专业知识的民主化
民主化的目的是通过根本上简化的体验,使人们能够获得诸如机器学习和应用程序开发之类的技术专长或业务领域的专长(例如销售流程和经济分析),而无需大量且昂贵的培训。 “公民”方法(例如,公民数据科学家和公民集成商)以及公民发展和无代码模型的演变就是民主化的例子。

Gartner预计民主化趋势的四个关键方面将加速发展。

•数据和分析的民主化(针对数据科学家的工具正在扩展,以针对专业开发人员社区为目标)。

•开发的民主化(可在定制开发的应用程序中利用的AI工具)。

•设计的民主化(通过附加的应用程序开发功能的自动化来扩展低代码/无代码现象)。

•知识的民主化(非IT专业人员可以使用工具和专家系统,使他们能够利用和应用超出自身专业知识和培训的专门技能)。
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几乎接触与二进制爆炸的机器人和人的手光的3D回报与数字式绘画。对西斯廷教堂著名的米开朗基罗绘画的现代诠释;标题"The Creation of Adam".
人体扩增
人类增强探索了如何使用技术来提供认知和身体改善,并将其作为人类体验的组成部分。身体增强通过在人体上植入或托管技术元素(例如可穿戴设备)来改变其固有的身体功能,从而增强了人类的能力。认知增强可以通过访问信息并利用传统计算机系统和新兴的多经验界面上的应用程序来实现。在接下来的十年中,随着个人寻求个人增强,身体和认知人类增强的水平将越来越普遍。这将创建一种新的“消费化”效果,员工可以借此来利用自己的个人装饰品,甚至扩展他们的装饰品,以改善他们的办公环境。
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战略概念。下棋的两个商人。
透明度和可追溯性
Gartner指出,消费者越来越意识到他们的个人信息很有价值,并要求对其进行更好的保护。组织认识到越来越多的获取和维护风险。 管理个人资料,并且政府正在实施更严格的立法以确保其执行。透明度和可追溯性是支持这些要素的关键要素 数字伦理 和隐私需求。透明度和可追溯性是指旨在解决法规要求,保留使用人工智能和其他先进技术的道德方法以及修复对公司的信任日益缺乏的各种态度,行动以及支持的技术和实践。随着组织建立透明性和信任实践,他们必须专注于三个领域:人工智能和机器学习;个人数据的隐私,所有权和控制权;和符合道德的设计。
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互连领域相互联系的概念
赋权的优势
边缘计算是一种拓扑结构,其中信息处理以及内容收集和传递被放置为更靠近此信息的源,存储库和使用者。它尝试将流量和处理保持在本地,以减少延迟,利用边缘的功能并在边缘实现更大的自治性。伯克说:“当前对边缘计算的大部分关注来自对物联网系统的需求,这些物联网系统需要为特定行业的嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的功能,” “但是,边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素,因为边缘将获得越来越先进的专业化计算资源和更多的数据存储支持。”
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分布式云
Gartner说,分布式云是将公共云服务分发到不同的位置,而原始的公共云提供商则负责服务的运营,治理,更新和演进。这代表了与大多数公共云服务的集中化模型的重大转变,并将引领云计算的新时代。
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142499,Louis,09-28-18,da vinci,新型机械手臂,Jihad Kaouk博士,泌尿外科,罗宾·路易,工作人员同意存档
自主的事情
自治的东西是物理设备 使用人工智能使功能自动化 Gartner解释说,以前由人表演。最容易识别的自主事物形式是机器人,无人机,自主车辆或轮船和家用电器。他们的自动化超越了严格的编程模型所提供的自动化,并且他们利用AI来提供先进的行为,这些行为与周围环境以及与人的互动更加自然。随着技术能力的提高,法规的允许和社会认可度的增长,自主事物将越来越多地部署在不受控制的公共场所。伯克说:“我们期望从独立的智能事物过渡到大量的协作智能事物,在这些协作智能事物中,多个设备可以独立于人或人工输入而协同工作。”
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实用区块链
区块链技术 Gartner解释说,它具有通过建立信任关系,提供透明度和实现跨生态系统的价值交换,重塑成本,减少交易结算时间并改善现金流的潜力来重塑行业的潜力。资产可以追溯到其来源,从而大大减少了伪造商品替代的机会。资产跟踪在其他领域也具有价值,例如在整个供应链中跟踪食品,以更轻松地识别污染源或跟踪单个零件以帮助召回产品。区块链有潜力的另一个领域是身份管理。智能合约可以被编程到区块链中,事件可以触发动作;例如,收货时付款被下达。伯克说,尽管由于一系列技术问题,区块链“仍不成熟,无法用于企业部署”,但它具有破坏和创收的潜力,组织应评估其潜力。
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人工智能增强的安全性
Gartner预测,人工智能和机器学习将继续用于在广泛的用例中增强人类决策能力。虽然这为实现超自动化和利用自主事物提供了巨大的机会来实现业务转型,但它却创造了重要的 安全团队面临的新挑战 风险领导者,通过智能空间中的物联网,云计算,微服务和高度连接的系统,潜在的攻击点大量增加。安全和风险领导者应将重点放在三个关键领域上:保护由AI驱动的系统,利用AI增强安全防御以及预期攻击者恶意使用AI。