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2019年10种顶级分析和商业智能趋势
新的数据质量管理实践,数据发现技术以及预测性和规范性分析工具将成为影响分析和商业智能的主要趋势。
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2019年10种顶级分析和商业智能趋势
Datapine刚刚发布的新报告“ 2019年十大分析和商业智能趋势”预测,2019年将是“数据质量管理和数据发现之年”。该报告由桑德拉·杜尔塞维奇(Sandra Durcevic)撰写,该报告指出,商业智能策略将变得越来越个性化,因为“各种规模的企业都不再要求 如果 他们需要增加对商业智能分析的访问权限,但 什么 是针对其特定业务的最佳BI解决方案。”这是我们应该期待的10大趋势。
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1)数据质量管理(DQM)
该报告称:“数据质量管理不仅在2019年的BI趋势中起了举足轻重的作用,而且已发展成为公司为了进行初始投资而采用的一种关键实践。”达到严格的数据质量水平还符合最近的合规性法规和要求的标准。通过实施公司范围内的数据质量流程,组织可以提高利用商业智能并获得竞争优势的能力,从而可以最大程度地提高BI投资的回报。”
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2)数据发现
报告指出:“数据发现在过去一年中增加了影响。” “ BI从业人员稳步表明,增强业务用户的能力是一种强大而始终如一的趋势。要考虑的一个基本要素是 数据发现工具 取决于流程,然后,生成的结果将带来业务价值。它需要以数据准备,可视化分析和指导性高级分析的形式理解数据之间的关系。”
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3)人工智能
报告称:“人工智能和机器学习正在彻底改变我们与分析和数据管理进行交互的方式。” “事实是它将影响 我们的生命,无论我们喜欢与否。我们正在从对事件进行静态,被动报告的过程中进行主动分析, 实时仪表板 帮助企业每秒查看正在发生的事情,并在事情不应该发生时发出警报。”
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4)预测性和规范性分析工具
“预测分析 是从现有数据集中提取信息以预测未来可能性的一种做法。”报告解释道。 “预测分析包括估计的未来数据,因此总是包含其定义出错的可能性。预测分析表明了在可接受的可靠性水平下将来可能发生的情况,包括一些替代方案和风险评估。 规范分析 向未来迈进了一步。它检查数据或内容以确定应该做出哪些决定以及为实现预期目标应采取的步骤。规范分析试图查看未来决策的影响,以便在实际做出决策之前对其进行调整。由于预测中考虑了未来的结果,因此大大改善了决策制定。”
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5)互联云
报告解释说:“选择多云策略……可以降低风险并提供更大的灵活性-但是这种灵活性会带来一定的成本,因为您需要多个提供商,并且需要培训您的团队以学习多个平台。” “这就是为什么即使在采用多云的趋势明显增加的情况下,多云仍是公司内部值得商choice的选择的原因。企业将需要评估其需求和实施能力,以评估采用多云策略是否有利而有利。”
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6)数据治理与信任
报告预测:“在2019年,组织将寻求将信任和可靠性恢复到分析实践中。” “将创建更多的协作流程,以帮助IT团队和最终用户双方达成一致并实施现代数据治理模型,从而在不损害安全性的同时最大化分析的业务价值。为了提高业务成果,组织已经开始将数据治理视为一种必要,但是缺乏经验给实现和组合数据质量,风险,道德,隐私和安全性以推动可靠的业务价值带来了挑战, 根据Gartner的说法。”
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7)安全性–数字道德与隐私
“与治理和信任有关,毫无疑问,安全性是过去几年最大的商业智能趋势之一。在大公司发布消息的同时,人们也开始担心小企业的脆弱性。在公共和私人组织中,数据库安全已成为激烈的辩论。这只会在2019年加快。企业主将越来越多地寻求最安全的解决方案,以避免数据泄露和丢失的风险。”
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8)CDO的重要性日益提高& CAO
报告说:“我们可以肯定地说,今天,数据和分析已成为每个业务的核心。” “每家公司都有一名首席信息官,负责监督所有信息管理资产和安全问题。但是今天,数据和分析的数量和作用变得如此之大,以至出现了新的职位:CDO或首席数据官,而CAO或首席分析官。如今,他们的作用已经增强,他们拥有 行政人员表中最困难的座位。”
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9)协同商业智能
报告称:“协作信息,信息增强和协作决策是新BI工具的重点。”但是协作式BI不仅保留在某些文档的交换或更新周围。它必须跟踪会议,电话,电子邮件交流和想法收集的各种进度。最近的见解,例如来自 选择中心预测协作商务智能将与更大的系统和更大的用户群建立更多联系。团队的表现将受到影响,并且 决策过程将蓬勃发展 在这个新概念中。”
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10)消费者体验
报告称:“客户分析和持续的经验将成为2019年商业智能趋势的重点领域之一。” “客户旅程分析,情感检测,语音分析,客户参与中心(CEC)交互分析,客户智能分析– 很多 分析领导者正在等待服务领导者可视化并连接跨多个设备和渠道的消费者旅程。通过预测客户的行为,数据的使用将成为消费者体验和成功秘诀的重要组成部分。”