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2019年10种顶级数据和分析技术趋势
Gartner说,增强分析,连续智能,数据结构和持久存储服务器是将在未来几年推动分析的主要趋势。
2019.jpg十大数据和分析技术趋势
关于这些技术趋势
在Gartner Data的演讲中&本周在澳大利亚悉尼举行的Analytics(分析)峰会上,Gartner分析师Donald Feinberg和Rita Sallam发布了他们的“将改变您的业务的数据和分析领域的主要技术趋势”列表。
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1.增强分析
到2020年,增强分析将成为新购买分析和商业智能,数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析的主要驱动力。
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2.增强数据管理
到2020年,将有50%的分析查询是通过搜索,NLP或语音生成的,或者将自动生成。
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3.持续的智力
到2022年,超过一半的主要新业务系统将采用持续智能,这些智能将使用实时上下文数据来改善决策。
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4.可解释的人工智能
到2022年,将有75%的利用AI和ML技术的新最终用户解决方案将使用商业平台而非开源平台构建。
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5.图分析
到2023年,超过75%的大型组织将聘请AI行为取证,隐私和客户信任专家以降低品牌和声誉风险。
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6.数据结构
到2022年,图形处理和图形数据库的应用将以每年100%的速度增长,以不断加速数据准备,并实现更复杂和适应性更强的数据科学。
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7.自然语言处理(NLP)/会话分析
到2022年,通过增加机器学习和自动化服务水平管理,数据管理手动任务将减少45%。
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8.商业人工智能和机器学习
到2022年,定制数据结构设计将被部署为静态基础结构,从而迫使新一波成本完全重新设计,以采用更多动态方法。
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9.区块链
到2021年,大多数许可的区块链用途将被分类账DBMS产品取代。
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10.永久性内存服务器
到2021年,永久内存将占内存计算内存GB消耗的10%以上。