业务团队投资企业家交易概念
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人工智能如何对医疗保健产生影响
围绕人工智能的炒作很多,医疗保健提供商对在许多领域使用该技术的期望越来越高。尽管对AI在当今医疗界的实用价值仍有疑问,但AI已开始抛弃其科幻传统,成为现代数字时代的变革性技术,Optum认为,该技术可为广泛的技术,运营和咨询服务医疗保健利益相关者的范围。
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如何最好地定义人工智能
Optum最近的一项分析指出,人工智能不是一项单一的技术,而是一个总括性的术语,其中包括使用深度学习,机器学习和自然语言处理(NLP)等方法来执行通常与人脑相关的“智能”任务,例如学习和推理。

这些功能将在医疗保健领域发挥11种作用。
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医生准备在线互联网处方选择性焦点
临床文献
自然语言处理可以识别患者电子病历中的指标。 NLP解锁非结构化数据以了解每种情况并确定可能丢失信息的位置。这样可以实现更完整和准确的文档,以支持编码和质量度量。
看屏幕的亚洲外包开发商坐在书桌工作
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编码
人工智能领域的NLP可以理解临床文档以捕获全面的诊断和程序代码,从而无需进行人工病例审查。这意味着编码人员不必从头开始,即可提供更准确的代码,从而获得更适当的收入。
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付款完整性
这一切都是为了确保从一个组织向另一组织支付的款项正确正确地完成。数据分析和预测建模可以更快,更准确地找到问题区域和不当索赔。
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业务经理正在交互式虚拟控制屏幕上触摸“授权”。业务隐喻和信息技术概念的计算机和网络访问控制的管理。
事先授权
药剂师拥有所有相关的事先授权信息,以及保险范围,处方规则和潜在的药品互动。这样一来,患者到柜台时就可以更快地获得用药,而且不确定性也较小。
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卧床不起的女性患者,躺在医院的病床上,在手术后康复的同时接受输液。
早期疾病识别
使用回归技术和更新的机器学习方法的人工智能预测模型有助于早期识别和预防特定情况。例如,当前模型可以识别比首次诊断早五到八年的痴呆症信号。
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处方利益管理
预测模型用于在正确的时间识别正确的干预措施。这是通过使用药房数据,实验室结果和其他电子健康数据的算法完成的,以达到正确的结果。
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风险调整
自然语言处理和人工智能正在推动前瞻性风险调整分析,这些分析可识别未诊断的病情并支持能够提高护理质量的正确干预措施。
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未来派媒体与女人分享概念
简化的人口分析
可以以图形或图片格式显示高级分析,从而帮助快速定义和描述总体,简化并加快分析和证据生成时间,从而降低风险并改善结果。
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呼叫中心
人工智能可帮助呼叫中心代理在单个成员级别上制定可操作且以数据为依据的决策。根据临床价值和个人采取行动的优先级,确定干预措施的优先级。
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员工福利
人工智能提供了可靠的收益数据,这些数据经过集成且易于理解,有助于将医疗保健数据转换为可操作的信息。
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护理协调
通过直观且可配置的工作流程设计,医疗保健提供者可以获得重要的信息,这些信息对于协调医疗服务至关重要。这些包括关键的患者标识,护理差距以及慢性和复杂人群的并发症。