广告

专家告诉参议院专家组人工智能的增长潜力

这项利用大量健康数据产生见解的技术还带来了患者护理和迫在眉睫的道德挑战的风险。

人工智能具有巨大潜力,可以使正在淹没医疗保健的大数据变得有意义,从而为临床医生提供可行的见解。但是,突破性技术也给行业带来了挑战和风险。

这是AI专家的共识,他们在参议院科学,商业和运输委员会的通信,技术,创新和互联网小组委员会上周二作证。

普林斯顿大学计算机科学与公共事务教授爱德华·费尔滕(Edward Felten)告诉立法者,人工智能已经在医疗保健领域创造了巨大的利益,其潜力只会随着技术的发展而增长。

广告

费尔滕说:“人工智能是精准医学的关键推动力。” “ AI系统可以从有关大量患者,他们的治疗方法和结果的数据中学习,从而可以更好地选择如何针对每个未来患者的特殊需求,病史和基因组成个性化治疗。”

BSA |软件联盟总裁兼首席执行官Victoria Espinel指出2016年Frost&Sullivan报告预测,人工智能有可能将健康结果提高30%到40%,同时证明人工智能正在带来更好的结果-不是通过取代医疗专业人员的决策,而是通过为他们提供新的见解大量的健康数据。

Espinel证实:“人工智能工具推动了机器辅助诊断,并且外科手术被用于改善治疗选择和结果。” “图像识别算法正在帮助病理学家更有效地解释患者数据,从而帮助医生更好地了解患者的预后。人工智能处理和查找来自不同来源的大量数据中的模式的能力,也正在推动生物医学和流行病学研究的重要进展。”

Espinel提供了一个故事,讲述了一名60岁的女性,该女性最初被诊断出患有传统形式的白血病,并接受了化学疗法的治疗,但病情恢复缓慢。在经历了几个月令人沮丧的不知如何解决问题后,她说,这名女性的医生转向了一个基于AI的,基于云的系统,该系统能够通过数千万项研究得出的见解来交叉引用患者的遗传数据。

Espinel说:“在几分钟之内,医生得知患者可能患有一种极为罕见的白血病,需要独特的治疗方法。” “医生们能够迅速更新她的治疗计划,并观察她的病情明显改善。这就是AI,它具有创新性,功能强大,可以挽救生命。”

同样,信息技术和创新基金会智库副总裁Daniel Castro提出了一个案例,即AI添加了一层分析,以揭示临床医生无法自行提供的可行见解,同时提高了质量。

卡斯特罗说:“斯坦福大学的研究人员已经使用机器学习技术来开发软件,该软件可以比顶尖的人类病理学家更加准确地分析肺组织活组织检查,而且速度要快得多。” “通过分析大量数据,研究人员可以训练他们的计算机模型,以可靠地识别特定癌症类型的已知指标,并发现新的预测指标。”

另请参阅: 医疗保健为何要破解围绕AI的“黑匣子”

但是,在医疗保健领域,要保证AI不会犯错是一个严峻的挑战,在医疗保健领域,患者的生命几乎可以生存,尤其是在利用该技术提供临床决策支持方面。

IBM人工智能与量子计算副总裁Dario Gil证实:“在某些情况下,人工智能系统的用户将需要说明为什么人工智能系统会提出建议。” “例如,出于法规和责任方面的原因,可能要求使用AI系统支持医疗决策的医生和临床医生提供诊断或治疗过程的具体说明。因此,在这种情况下,系统将需要根据该行业特定的现有法规要求提供建议背后的理由和动机。”

尽管如此,卡斯特罗认为,对AI有很多误解,尤其是它对患者和患者安全的潜在危害。

“苹果的Siri虚拟助手能够解释语音命令,但为Siri供电的算法无法驾驶汽车,预测天气状况或分析病历,”卡斯特罗证明道。 “尽管存在其他能够完成这些任务的算法,但它们也受到了严格的限制-自动驾驶汽车所使用的AI将无法预测飓风的轨迹或无法帮助医生诊断出患有癌症的患者。”

密西西比州立大学计算机科学与工程学副教授辛迪·伯特利(Cindy Bethel)证实,就AI做出至关重要的决定而言,人类必须始终处于循环之中。

伯特利说:“在某个时候,如果人工智能系统做出错误的决定,谁将负责,这是许多道德障碍。” “当前状态通常要求人员参与最终决策过程的某个级别,除非风险低或经过充分验证,系统会始终做出“正确的”决策。”

分享

信息管理的更多内容