2020年数据分析将影响业务战略的3种主要方式

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毫无疑问,数据分析和商业智能工具的发展日新月异,但是,普通的业务利益相关者仍未意识到数据分析对提高效率,降低成本和提高公司决策技巧的重大影响。

根据一份针对医疗行业的麦肯锡报告, 未来五年,数据分析和信息服务将以16%至18%的速度增长最快。 根据该报告,现在,对分析的依赖已超过了战略,这已成为业务规划中的关键要求,因此,来年的数据分析将是什么样?

在2019年,我们的重点是智能体验以及如何 预测分析可以应用于CRM,以创建更准确的销售预测 并为销售代表,合作伙伴和经理提供可行的见解。展望未来,这将是2020年分析领域激动人心的一年。

数据分析将越来越嵌入日常流程中,专门用于在决策制定的环境中提供业务流程中的分析和AI见解,并实现从见解到行动的无缝流程。

以下是分析将推动业务转型并改变我们2020年工作方式的三大方式。

  • 自然语言查询将发展

自然语言处理(NLP)能够以书面或口语的方式理解和解释人类语言。 NLP的目标是使计算机/机器在理解语言方面像人类一样聪明。

在2020年,我们将在自然语言查询和会话分析方面看到重大进步,这将进一步有助于分析的民主化。自助服务分析的承诺已经存在了一段时间,但从未完全实现。自然语言处理的进步,以及AI支持的查询构造可以帮助弥合这一差距。

  • 数据科学和传统数据分析将融合

您将在2020年看到数据科学与传统分析的融合。强大的分析功能将与数据科学发现无缝结合,以提供更完整的体验。

传统上,业务用户必须解释分析并决定采取何种行动。这将开始改变。随着数据科学和ML用于产生向业务用户提供说明性操作的模型,而不是用户必须自己解释分析的模型,这种情况将开始改变。

  • AI和ML将嵌入分析解决方案中

需要特别注意的一个方面是将人工智能(AI)和机器学习(ML)嵌入到分析解决方案中。 Salesforce的Einstein 分析工具已经具备了此功能,而其他解决方案则具有完成类似功能的方式。总体而言,人工智能和分析的融合将在未来几年变得更加无缝。

分析和机器学习/人工智能正在业务运营中变得越来越普遍,并且在2020年,我们希望看到更多的领先公司采用它。随着对数据分析新工具的日益依赖,以及对访问外部数据存储,网络和物联网设备的需求不断增加,互连性将成为为您的企业构建凝聚力数据分析机的关键。

为了保持今年的竞争力,至关重要的是,必须提前做好战略投资计划,并制定流程和策略来维护所有系统的干净数据。总体而言,2020年将可能标志着分析技术的进一步发展,分析解决方案将变得更易于使用,更智能,更具规范性。

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