推动制造业数字化转型的5大趋势

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互连的数据世界已经改变了我们的生活和工作方式。来自连接的设备,生产线,过程和设施的数据正在涌入工厂-锁定在这些数据流中的信息已改变了工业组织管理运营,解决问题和适应变化的方式。

去年是工业领域大规模推广数字化转型的关键转折点。今年,随着公司进入数字化的下一阶段,并希望对自己的数字化运营状况进行基准测试,请密切关注这些新兴行业趋势:

规模:2020年数字化转型的魔咒

在2019年,我们见证了数字转换项目在实施后阶段的增长400%(根据罗克韦尔(Rockwell)最近的一项研究)。数字化项目的成熟将持续到整个2020年,随着这一趋势,行业将从探索数据驱动解决方案的主要优势发展到了解如何将这些项目用作资源来帮助扩展智能工厂计划。

数字化转型已达到拐点。随着组织在2020年将其倡议从项目推出转移到持续改进流程的过程中,扩展成为讨论的关键话题。

具体来说,随着数字业务战略的发展和成熟,该行业将解决以下挑战:

  • 大量的工业基础设施正在集成/连接。
  • 编排多站点推出。
  • 随着越来越多的OT基础架构(设备,生产线,工厂)被绑定到数字化转型计划中,OT / IT紧密集成。

一站式服务:客户寻求单一供应商的全栈解决方案来推动工业数字化转型计划

工业组织正在努力有效地部署和维护全面,统一的数字化转型计划–鉴于IIoT系统的复杂性,客户渴望能够支持大规模部署的端到端合作伙伴。实际上,在最近的罗克韦尔自动化全球调查中,有57%的受访者表示,拥有端到端解决方案提供商对于他们的数字化转型计划至关重要。

为了从数字化转型计划中获得投资回报,组织必须能够快速而有效地收集大量的工业数据,包括数据的上下文,并将其实时转化为可行的见解。

进行数字化运营转型的企业需要一个完整的生态系统,以帮助他们简化技术部署并快速获得成果。客户将寻求为整个IIoT生态系统提供服务,解决方案和更新的单一来源的供应商-或利用与其他供应商的伙伴关系创建统一解决方案来满足客户需求的供应商。

当设备和系统集成在一起并且数据标准化时,无缝连接业务的各个层次并将原始数据转化为强大的见解。但是,大多数供应商不能单独做到这一点。 2020年,在客户需求的推动下,更多供应商将提供具有专业知识和技术正确组合的全栈解决方案,以提高数字化转型的成功率并提高项目投资回报率。

增强现实的劳动力到来:使制造业的“ 600万美元”成为现实

工业组织在2019年的主要关注之一是 技能短缺加剧 以及对员工进行交叉培训的需求。作为一种潜在的解决方案,雇主希望通过数字化转型来实现诸如增强现实(AR)之类的现代化技术计划,从而在招聘,培训和员工发展方面获得优势。

例如,新手工人可以使用增强现实和混合现实耳机在数字环境中进行培训,以学习如何处理问题以在工业环境中以高精度和很少的培训来发展特定技能,例如在接触到它们之前,例如更高的生产线速度,质量问题,机器停机时间和危险情况。

在过去的几年中,这些解决方案仍被认为是假设性的,但是到2020年,我们将看到行业组织实施全面部署的AR培训计划。

这种向“仿生”工人的转变将结合机器和人力的能力,不仅可以提高生产率,收紧生产进度,最大化收入并保护工人免受重复性体力劳动的伤害,而且可以通过更多的方式代代相传地发展和增强人力资本。有效的培训。

OT发现变得自动化

智能制造需要IT和OT数据之间的融合,以提高工厂,设施内以及整个运营的可见性,协作和效率。但是,在工厂车间的自动化网络无处不在的二十年之后,工厂车间设备(OT)以及可以从中创造新价值的人员和系统(IT)之间的信息可访问性仍然被证明是非常重要的。挑战。

为了消除访问工厂车间设备和系统所需的复杂性和领域专业知识,制造商正在转向自动发现工具,这些工具可以识别资产,在完整的OT环境中收集和集成数据,并生成与IT系统完全共享的模型。通过将现有的OT基础架构连接到智能工厂网络和IT计划,并不断生成相关的数据见解和度量,自动发现功能减少了OT团队绘制工业基础架构所需的技术知识和时间,并提高了运营效率。

加特纳 预测明年将有50%的OT供应商与以IT为中心的供应商合作提供IoT产品。实际上,在2020年,有效的OT / IT集成将成为加速创新和实现数字化转型规模生产率的关键。

情境为王:OT情境的价值显而易见。

每秒在工厂车间产生大量数据。但是,所有这些数据都需要额外的一层,以便对工厂车间操作技术人员有用:上下文。通过将上下文应用于从工厂车间提取的数据,OT团队可以更好地理解数据所掌握的见解以及其如何影响其负责的机器和流程。

在工厂车间,没有上下文的机器温度读数不会向OT团队提供有关机器接近过热点的信息,这意味着该机器上的事件需要重定向。没有上下文,OT数据的价值就会下降。除了提供持续的见解之外,上下文OT数据还可以使IT团队在整个组织范围内进行数字化转型。

到2020年,OT环境的价值将推动对接口的需求不断增长,这些接口需要将OT和IT的分析组合展示为单一的见解。在OT和IT之间共享数据模型使用户可以实时制定可操作的,由数据驱动的决策。此外,对上下文化数据的统一可见性将提高工作人员的生产率,提高企业绩效,优化资产并以可预测的方式执行生产。

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