影响大数据和分析的5大趋势

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到现在为止,我们所有人之间的联系应该更加紧密,但相反,我们变得更加分散和孤立。

社交媒体中的“喜欢”使我们两极分化,其中算法偏向于煽动性内容,引起更强烈的反应并使我们迷上更长时间。在本地法律,法规和隐私方面,我们已经看到了零散的状况。

在私营部门中,商学院,战略负责人和激进投资者鼓吹剥离不是核心能力而是在分散的世界中的任何东西,数字巨人潜伏在角落,我们是否需要考虑不同?

对于法规,业务模型和数据-越来越多的事情-我们可以将零散的格局变成机遇。

但是分析还不够。我们需要综合和分析,以将分布式数据连接到分析性供应链-以目录作为结缔组织。今天的技术已经存在,但还需要正确的流程和人员来遵循。综合和分析对于利用普适数据和促进向我们所谓的“铺设数据镶嵌图”的发展至关重要。

以下是我认为在来年最重要的5大趋势的精选样本。

  • 大数据就是数据。下一步–“宽数据”

大数据是一个相对术语,是一个不断变化的目标。定义大数据的一种方法是,超越现有技术所能实现的范围。如果您需要更换或大量投资于额外的基础架构来处理数据量,那么您将面临巨大的数据挑战。

借助无限扩展的云存储,这一缺点就消除了。现在,比以往任何时候都更容易进行数据库内索引和分析,并且我们拥有确保数据可以移到正确位置的工具。数据的神秘性消失了-整合以及Hadoop发行商在2019年的迅速消亡标志着这一转变。

下一个重点领域将是非常分散的或“广泛的数据”。数据格式变得越来越多样化和零散,结果,适合于不同类型数据的不同类型的数据库增加了一倍以上,从2013年的162个增加到2019年的342个。那些能够将这些零散的和多样化的数据源进行综合的公司将获得优势。

  • 数据操作 +分析自助服务为整个组织带来数据灵活性

自助服务分析已提上日程很长时间,并且借助“现代BI”技术使答案更接近于业务用户。直到现在,在数据管理方面还没有发生同样的敏捷性。

“ 数据操作”已经作为一种面向流程的自动化方法而出现,旨在提高质量并减少用于分析的数据管理的周期时间。它专注于持续交付,并通过利用按需IT资源并自动执行数据测试和部署来实现这一目标。诸如实时数据集成,变更数据捕获(CDC)和流数据管道等技术是促成因素。

通过DataOps,可以以系统的方式将80%的核心数据传递给业务用户,而自助数据准备则是在较少情况下需要的独立区域。通过在操作方面使用DataOps,在业务用户方面使用分析自助服务,可以实现整个信息价值链的流动性,将综合与分析联系起来。

  • 活动元数据目录-数据和分析的连接组织

随着组织继续努力寻找,盘点和综合分布广泛的各种数据资产,对数据目录的需求猛增。在2020年,我们将看到更多注入AI的元数据目录,这将有助于将这项庞大的任务从手动和被动转变为主动,自适应和不断变化。这将是DataOps和自助服务分析提供的敏捷性的结缔组织和治理。

活动的元数据目录还包括信息个性化,这是产生相关见解和定制内容的重要组成部分。但是,要做到这一点,目录还需要不仅在“一种”分析工具内“工作”,而且还需要合并大多数组织所拥有的零散工具。

  • 数据素养即服务

将综合和分析连接起来形成一个包容性的系统将有助于提高数据的使用率,但是如果没有人参与,世界上任何数据和分析技术或流程都将无法运行。仅仅依靠用户提供工具并希望获得最好的解决方案是不够的。

克服行业标准35%分析采用率的关键组成部分是帮助人们变得对读取,使用,分析和通信数据充满信心。到2020年,公司希望提高数据素养,并希望在此过程中与供应商合作。这是通过软件,教育和支持合作伙伴关系实现的 即服务–考虑结果。

目标可能是将采用率提高到100%,帮助将DataOps与自助服务分析结合起来,或者使数据成为每个决策的一部分。为了使此方法有效,需要自我诊断组织的位置以及它想要达到的位置,然后共生找出如何实现这些结果。

  • “ shashaming”数据和计算机/人机交互

数据分析对大量数据的影响现已达到临界点,为我们带来了里程碑式的成就。我们都知道Shazam是著名的音乐服务机构,您可以在其中录制声音并获取有关已识别歌曲的信息。最近,它已扩展到更多用例,例如您可以通过分析照片并识别植物或动物来购物的衣服。

2020年,我们将看到更多用于企业中“ shashaming”数据的用例,例如指向数据源并进行遥测,例如遥测来自何处,正在使用谁,数据质量如何以及今天有多少数据已更改。算法将帮助分析系统对数据进行指纹识别,发现异常现象和见解,并提出应与之一起分析的新数据。这将使数据和分析变得更精简,并使我们能够在正确的时间使用正确的数据。

我们将看到它与数据交互方面的突破相结合-不仅限于搜索,仪表板和可视化。我们将越来越多地通过动作和表情,甚至与思想进行感官互动。 脸书最近购买了CTRL Labs -一种具有阅读功能的腕带,以及Elon Musk的Neuralink项目,这些都是即将到来的早期信号。

2020年,其中一些突破性的创新将开始改变我们与数据交互方式的体验。这为所有人带来了巨大的人类利益,但也可以用于疾病,必须负责任地使用。

通过连接综合和分析,将碎片化变成您的优势,从而形成一个动态系统。 数据操作和自助服务将是过程和方法。数据素养和道德规范将指导人们做正确的事。由AI驱动的创新技术将促进整个链条的发展,以增强和加速数据使用。

这些趋势形成了在复杂的分散世界中铺设数据镶嵌图的磁贴,从而使数据在企业中的普及普及,并使我们进入了数字时代成功的下一阶段。

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