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数据科学家有合适的人选吗?

有效的管理人员是具有分析能力的领导者,他们具有适应能力,并拥有系统和方法上的方法来取得成果。

强者与弱者的区别是什么?这就提出了一个问题,即领导者是出生还是可以成长。这是经典的“自然与培育”辩论。还有什么重要的?基因还是您的环境?

这个问题使我开始思考组织内的数据科学家和业务分析师是否可以不仅仅是对他人的支持。他们可以成为类似于C级高管的领导者吗?

有效领导者的三个主要成功要素

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没有合适的人,拥有知识就没有任何意义。一个人可以做一个 区别。他们可以成为某种方式的人,而不是通过强制变革,而是通过与他人互动和激励,从而完全掌握并改变组织文化的结构。

对于软弱无能的领导者,激怒人们不仅是他们的运动,也是他们的个人娱乐活动。他们很少成功。

观察成功领导的一种方法是考虑有效领导者的三个主要成功因素。它们是(1)技术能力,(2)批判性思维能力和(3)沟通能力。

您知道当领导者说:“我不这样做时,会有问题。我有这样做的人。”好的领导者不一定具有与生俱来的高智商,良好的记忆力,深厚的经验或天生的能力。他们具有解决问题的能力。

例如,福特汽车公司的首席执行官艾伦·穆拉利(Alan Mulally)从波音公司进入了航空航天领域的汽车业务。他没有丰富的汽车行业经验。他在福特公司取得了成功。为什么?因为他是分析型的领导者。

有效的管理人员是具有分析能力的领导者,他们具有适应能力并拥有系统和方法上的方法来取得成果。听起来有些老套,但他们采用了“科学方法”,其中包括提出假设并进行检验以证明或反证它们。我们回到了基础。

德国数学家和天文学家约翰尼斯·开普勒(Johannes Kepler)是“科学方法”的主要贡献者。 1600年代初期,开普勒的三个行星运动定律引发了科学革命。他的三条定律使复杂的事物变得简单易懂,这表明看似莫名其妙的宇宙最终是合法的,并且在人类思想的掌握范围之内。

开普勒做了分析领导者的工作。他们依靠寻找根本原因并理解因果逻辑链。归根结底,合理的战略,才华横溢的人,以及通过强大的沟通能力执行高管团队战略的能力,是提高绩效的关键。

数据科学家或分析师作为领导者的关键特征

受欢迎的 钱球 这本书以及随后的有关美国棒球的电影证明,传统的棒球侦察方法(例如“他的挥杆动作很好”)让位于基于事实的证据和统计分析。领导者通常被接受的特质,例如超凡魅力或坚强,也可能会误导他人。

我相信组织中最稀缺的资源是人的能力和能力。这就是为什么组织应该希望培养每位员工以提高其技能的原因。但是拥有足够的能力还不够。关键的个人素质完善了有效领导者的一揽子计划。

为了使数据科学家或分析师成为有效的领导者,需要具备三个个人素质特征:好奇心,想象力和创造力。这三个顺序连接。好奇的人不断问:“为什么事情会这样?”和“是否有更好的做事方法?”没有这些个人素质,创新就会被扼杀。分析技术的出现为分析师作为领导者创造了机会。

领导者薄弱容易产生诊断偏见。他们可能对证据视而不见,并以某种方式相信他们的直觉,直觉和直觉会成为拥有基于事实的信息的伪装。相反,一个好奇的人总是问问题。他们通常喜欢他们的工作。如果他们还是一个好的领导者,他们就会热情地感染他人。他们的好奇心引起了想象。想象力考虑其他可能性和解决方案。想象力又激发了创造力。

创造力是想象力的实现

好的数据科学家和分析人员的首要任务是:依靠定量技术来获得洞察力,从而做出更好的决策和行动。他们的创造力想象力也可以产生视觉。远见是优秀领导者的标志。在我看来,执行领导者只有一份工作(除了雇用优秀员工并发展他们)。这项工作是为了回答“我们要去哪里?”这个问题。

回答完该问题后,在首席财务官的会计和财务团队的理想支持下,经理和分析师可以回答后续问题:“我们将如何到达那里?”那就是我经常编写的各种企业和公司绩效管理(EPM / CPM)方法中应用分析的地方。 EPM / CPM方法包括策略图及其与KPI相关的平衡计分卡;客户盈利能力分析;企业风险管理(ERM)以及基于容量敏感的基于驱动程序的滚动财务预测和计划。他们共同确保执行团队的策略可以完全执行。

我认为,优秀领导者的其他感知特征被高估了。这些包括野心,团队合作精神,协作能力,正直,勇气,坚韧,纪律和信心。它们是不错的特性,但是与我之前描述的技术能力,批判性思维和沟通技巧相比,它们显得苍白。

具有分析能力,就可以成为领导者。您最终可以担任高级管理人员职位。

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