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大数据如何构建更好的客户关系

随着信息的庞大数量呈指数级,忽视个性化需求的企业主将在迅速萎缩的市场中找到自己。

“大数据”是一个罢工恐惧进入任何企业所有者的核心的短语。喜欢通过风暴导航船只,传入的潮汐浪潮是客户数据可以压倒公司老板。他们可能会觉得他们的“小型漏洞”的企业将在客户洞察数据的无尽海洋上倾覆,允许他们的竞争继续“前进的蒸汽”并在他们面前征服新的市场。

对于企业主人来说,“留在干陆上”并完全忽略大数据海洋的呼叫可能都是全部诱人的。但是要注意,随着需求的潮流抓住越来越多地成为个性化的客户,随着数据的庞大数量逐渐增加,忽略信号的企业主将在迅速萎缩的市场中找到自己。

在开始利用中小企业中的大数据,公司老板应该抓住一个“救生衣”并开始思考他们可以与现有客户建立更好的关系。以下是为公司准备好“测试水域”的公司的有些要点是用于利用大数据的公司。

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商业智慧& Customer Experience

以前公司可能已经使用客户的焦点小组和调查来收集所有市场数据,所产生的洞察力不仅仅是“轶事证据”,这可能证明是广大客户的矛盾 真的 想要从产品中。如今,品牌需要依赖难以消费的数据,如接合指标和预测分析,这些数据不断被送回无限的数据。

通过利用商业智能和客户洞察的大数据,消除了“危险猜测”的元素。基准度量而不是亨希斯,帮助证实调查结果和指导营销决策和想法制定。登陆页面,启动思想,社交媒体活动 - 所有这些都可以发出EN-Masse,并分析了有效性和ROI的传入数据。与此同时,实时数据也强迫企业能够更改主意,如果初始反馈是否定的,则能够快速从广告系列退回。

从客户体验的角度来看,数据都是关于加入业务不同渠道和服务之间的点。通过基于循证的分割和报告,可以轻松地进行调整,可以轻松实现和实施,提供更流体和用户驱动的客户体验。

个性化

在掌握大数据时,下一个“呼叫港”将是个性化的。面对它,提供量身定制的客户体验似乎是一个令人生畏的前景。但是,对于那些希望“将他们倾向于脚趾”的人性化的大数据波的人来说,专注于这些主要领域可以帮助公司找到他们的基础:

  • 通过抵押于最赚钱的观众人口统计学确定需求水平
  • 检查来自废弃的推车,客户终身值和其他见解中的数据,可以在从您的网站购买之前突出显示客户的信号
  • 提供和测试模型,呈现更平滑的交易流程
  • 查看其他客户收购渠道,了解您的客户来自来自的位置,并建立在他们对内容和交互平台的偏好

亚马逊充分利用了 个性化以推动超过35%的客户 通过他们聪明的建议算法进行购买。自引言以来,无论您的观众或产品范围有多小,都可以在任何在线商店中实现类似的模型。

个性化应该始终旨在帮助,服务和聘请客户 - 您需要找到平衡,以便不要过于咄咄逼人或前进。

大数据&品牌叙述地理瞄准和使用 RFID标签(短射频识别) 可以帮助品牌创造令人信服的客户叙述,将客户吸引到高度沉浸的营销体验中。

举个例子, Burberry介绍了RFID标签 为在他们的装修房间尝试衣服的客户提供产品详情和愿望图像。通过使用标签,客户可以在Burberry的时装行人行道上看到产品细节和衣服视频,直接从更衣室镜子。

这种技术旨在提高客户的平均购买价值(通过互补服装风格的建议),以及以客户品牌忠诚度为基础。

考虑新兴技术如何帮助您的品牌告诉更好的数字故事。视觉内容和沉浸式经验是快速成为营销的主题,并且不仅仅是大型品牌的特权,因为VR像VR一样越来越实惠。

科技 & Data Governance

技术和数据治理对于维持“船舶形状”状态至关重要 充分利用商业中的大数据。云计算,以及在线大数据分析工具,可以确保您的客户不仅要获得大数据的好处,而且员工也会这样做。

由于低成本的POS技术,近年来,供应链的自动化方面的成本急剧下降,允许员工提供更好的客户服务,以增强零售商/客户关系。通过使用在线电子商务订阅服务,它从未如此简单地从头开始创建在线商店,并确保所有员工都可以访问从移动设备维护在线库存水平,并为客户提供个性化建议书中。

或者,Chatbots依赖大数据来帮助通过自动回复来指导消费者进行购买。美国商场介绍了一个称为a.i聊天机器人 E.L.F. 为了帮助购物者创造经验期愿望清单建议,以帮助他们充分利用周到的商场旅行。随着时间的推移,Chatbots可以收集客户的响应并分析它们,提供可操作的见解,以帮助改善客户服务。

作为一个重要的副书,建立了贵公司如何使用客户数据的协议,这也将在客户中成功构建信任和品牌忠诚度。

看看这篇之前的帖子更多 创建数据伦理策略.

总之,各种规模的企业可以访问并利用强大的数据洞察力工具来推动更多的销售和与现有客户建立更好的关系。对于第一次接近大数据的企业,可以相对容易地实现“分析瘫痪”,以相对容易,最重要的,成本有效地实现,因为“大数据风暴”稳步增加的“港口”的数量。

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