组织如何使冷数据变得温暖和有价值

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数据是经济的新命脉,也是创新的动力。借助数据洞察力,几乎可以改变从医疗保健到制造业的每个行业,公司,企业家和有远见的人都希望借助人工智能和机器学习来推动行业发展,这已经不是什么秘密了。

尽管行业从业者仍然保持乐观,但很大一部分公司将需要重新考虑他们在组织内查看和存储数据的方式。如今,数据不容易访问,因此企业缺乏提取价值的能力。大多数公司将数据保存在“虚拟存钱罐”或多年来积累起来的数据孤岛中。

我4岁的女儿玛格(Margot)喜欢将所有零钱都放进存钱罐。但是,在过去的几个月里,她突然意识到,一旦将零钱存入储钱罐,就很难把它拿出来玩。

她的变化就像今天的数据一样。它会被锁定在存钱罐中,直到她做出艰难的决定为止,这需要花费时间和精力才能打开或完全破坏存钱罐。都不是理想的选择。但是,她仍然希望获取该数据(或她的更改)并将其放入应用程序(也称为游戏机)中。

我的女儿像大多数公司一样,很难做出自己想要的结果。当我的女儿考虑下一步行动时,公司肯定会做一件事–锁定数据方法比解决方案带来的问题更多。实际上,这种方法将数据转换为公司最昂贵的资产,而不是其最有价值的资产。

尽管这种类比可能描绘了当今数据管道的世界末日景象,但公司可以采取一些方法来解决数据孤岛的障碍。首先,公司需要选择一种数据存储模型,以使数据易于提取和分析。要考虑的一种途径是在公司的基础架构中实现数据中心。数据中心是一种以数据为中心的体系结构,它允许自由共享数据并将其实时交付给任何基础架构或应用程序。该架构建立在这样的想法之上,即数据公司用于仓库的数据对于AI和其他形式的分析也很重要。

其次,公司需要分析他们如何衡量其数据存储效率。近年来,行业专家利用的指标是每GB数据1美元。尽管当企业只是在下雨天存储数据时该指标很有意义,但如今对数据的快速提取和采取行动的需求已经创造了一个业务环境,其中每GB 1美元对于衡量成功度并不可行。

相反,公司应该使用注重结果的视角而不是基于计算的视角来查看数据存储效率。此更改使度量标准变为每次模拟的美元。越来越注重结果导向的公司将使公司受益,因为现在数据的真正价值是通过简化和加速数据流而不是衡量存储过程的复杂性来产生的。

解决整个公司历史中设计的数据孤岛听起来似乎是一项艰巨的任务,但这样做的好处是值得的。利用“热”数据,行业可以革新传统方法,并为其最终用户提供出色的服务。

医疗保健提供了一个很好的用例,行业先驱们正在将AI用于癌症病理学。从业人员现在正在培训AI技术,以专注于癌症活检玻片的数字图像,其中一些是30多年前收集的,以帮助医生诊断疾病。

这是生活和处理数据的绝佳时间。历史上没有可比的时间,传统上存储在公司IT部门中的数据现在可以帮助油井记录仪在测量地下数千英尺的同时获得详细的见解,或者帮助汽车在无需人工调节速度或转向的情况下穿越城市街道。

为了实现这些真理,公司需要认真研究其数据存储过程,并确保其数据可操作。为了仓储而存储数据的日子已经一去不复返了。确认数据的可用性和可操作性是公司创新业务的第一步,并为加强行业创新铺平了道路。

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