组织更加关注颠覆性技术的应用

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二十年前,权威人士预测,到2020年,组织和技术的巨大变革将从根本上改变我们所知的业务。二十年过去了,这一年到了-但是变化了吗?

仅回顾过去十年,就可以推测情况确实发生了变化。我们已经看到云的概念已从概念演变为主流的基础架构替代方案。物联网(IoT)已从专注于工业生产的蓝天概念发展为数字助理,智能家居和无人驾驶的普及方法。只是问问Alexa。

然后是数据。数据,无处不在的数据,还有很多事情要做。尽管可以预测这种趋势,但数量却被大大低估了。

这是IT激动人心的时刻。但这也是一个非常不稳定的问题,因为快速发展是将塑造企业的规范和变化'命运来自四面八方。

数字面议

我们才刚刚开始数字化转型。就像婴儿时期的云一样,它是一个过度使用的术语,但是其定义和采用仍在发展中。许多公司采用数字优先的方式与客户互动,并通过数字解决方案鼓励员工的流动性和灵活性,但是数字化转型是大多数组织正在进行的,不断扩展的工作。

以消费者为主导的数字化转型正在改变他们的生活,而企业才刚刚开始通过数字化手段实质性地改善员工的工作生活。消费类技术提高了员工对雇主的期望的门槛,而在近乎全职的时代(尤其是知识型员工),未能达到这些期望可能会给企业带来严重的业务后果,并加剧竞争挑战和员工流失。因此,数字授权将在2020年成为赌注。

金融科技改头换面

我们欢迎“ botalytics”时代,这是bot和机器人流程自动化(RPA)与分析的融合,更智能的bot将在日常任务中开始使用人工智能(AI)和机器学习(ML)。它将积极地执行任务自动化,尤其是在金融科技领域,这一演进将使他们能够承担重要的流程,例如承销贷款,裁定保险索赔,执行精算和利率定价决策以及管理利率对冲计划。

这项新的“智能”金融科技将帮助公司简化业务流程,分配更多时间让员工专注于创造价值,而不是进行支持它的繁琐工作。

人工智能和机器学习助力云

这些技术将受到云供应商的强烈拥护。为什么?因为随着AI推动ML和IoT在消费者和商业应用中变得越来越普遍,所以最大的挑战将是处理性能。

这些需要大量数据的技术将需要实时分析大量数据。但是,目前很少有组织拥有本地IT能力来满足这一不断增长的需求。仅有的能力和能力的组织将是顶级云供应商,从而推动其服务增长。

SaaS的软件开发

应用程序是用户的门户,开发人员是关键。但是开发人员并不便宜也不是很多,应用程序非常耗资源,企业希望以现在的速度发展。为了解决这个问题,SaaS供应商将不得不提供无代码,低代码的集成开发环境(IDE),以补充其产品。否则,将增加落后的几率。

公司将希望避免雇用更多的程序员来定制各种SaaS解决方案以满足其特定需求。他们将希望雇用“配置人员”来代替开发人员,从而以较低的成本满足实时应用程序开发的需求。

网络安全发展

黑客无处不在。个人识别资讯,公司间谍活动,市政勒索软件,甚至选举。然而,网络安全的方法并没有太大变化,孤立的应用程序运行缓慢,无法在没有大量财务投资的情况下处理来自多个来源的爆炸性数据量。锁定客户且发展缓慢的专有平台将日益崩溃和失败。

现代网络安全将包含更多易于集成,极具动态性和可扩展性且成本更低的开源技术。这将成为领先于坏人的基石。

最终,不更新其网络安全方法的公司将面临越来越大的生存威胁。就这么严重,它将成为本十年的主要战场。

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