2018年预测:一年业务将在数据保护方面加倍

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在2017年,大数据市场已经成熟。由于越来越多的组织将数据理解为最重要的业务资产,因此该市场以更快的速度增长。这些精明的公司建立了团队,并使用工具来优化数据的运营和竞争价值。聚焦数据并没有尽头:IDC预测,到2020年,美国大数据和业务分析解决方案市场将超过950亿美元。

随着数据成为中心焦点,关键要点之一是,它不再足以存储大量数据并让您的手指指望用户将发现他们需要做的工作。

今年,组织将需要解决数据的可用性问题,以确保用户可以找到,理解和信任数据。这将涉及保护“数据公民”(组织中使用数据的所有用户)的权利,增加法规以管理风险以及利用更多的自助式商业智能(BI)工具。

以下是对2018年数据的四个预测:

#1-数据保护将变得个性化

消费者越来越意识到企业收集和存储的数据量,尤其是考虑到2017年备受关注的数据泄露事件的泛滥。他们正确地询问有关组织如何使用,保护和保护其个人信息的问题。 。无疑,来年的数据保护将成为所有人的关注焦点,特别是随着通用数据保护条例(GDPR)于5月生效。组织不仅需要证明他们正在保护数据,还需要证明他们正在使用数据。

#2-人工智能将暴露组织缺陷

在过去的一年中,各种规模的组织都开始对AI进行投资。但是,尽管AI有望带来许多好处,但许多企业发现AI并非没有挑战。在2018年,人工智能将揭露数据缺陷,并揭示由于组织难以回答简单的问题而导致的数据流程崩溃之处,例如:

  • 我的AI项目需要什么数据?
  • 数据的质量是什么?它可靠吗?
  • 谁拥有数据-谁可以修复?
  • 考虑到商业,法律甚至道德目标,这些数据可用于什么?
  • 如何将AI的输出嵌入到日常业务运营中?

随着AI开始扎根,对于组织而言,从一开始就将治理构建到其项目中就变得很重要。坚实的治理基础意味着AI分析师可以找到所需的数据,了解其含义,如何使用它们,并获得其质量和所有权的透明性。

数据目录将成为最大的数据热潮

随着越来越多的组织最终注意到其业务用户希望使用一种更加“消费化”的方式访问数据的方法,数据目录将成为2018年的热门话题。但是请注意,并非所有数据目录都是相同的。有些目录不过是一大堆数据元素。通过一些研究,可以找到一个数据目录,该数据目录将数据元素列表与已建立的业务词汇表中的有意义的信息联系起来。这将使业务用户能够找到数据并信任该数据以驱动业务决策。

数据管理和BI工具将成为商品

数据管理和BI工具已经存在多年了。但是在2018年,数据管理和BI工具将成为商品,更多的供应商将构建这些工具,并在云中或通过开源提供它们。这种转变将表明自助服务工具及其生成的报告将保留下来,但是必须将适当的数据治理与这些工具集成在一起,才能确保分析的准确性。

数据世界正在发生变化,组织明智地跟上最新的发展和趋势。数据可以带来洞察力。它可以帮助组织回答最关键的业务问题。希望释放其数据隐藏价值的组织可以从建立一个数据治理框架开始,该框架将使数据易于查找,理解和易于信任,从而支持这些以及其他新兴数据趋势。

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