成功的数据管理策略始于质量控制

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数据容器和数据内容之间似乎有些混淆,它们似乎被混在一起并称为数据库。

根据我的经验,IT拥有容器和用户社区的所有权-可能是市场,销售,制造等-拥有内容的所有权(视情况而定)。双方彼此之间似乎并没有说完全不同的语言。

那么到底是谁的问题呢?数据和信息质量实际上是业务问题,而不是IT,营销或任何其他筒仓部门的问题。这是一个 业务问题 因为劣质的数据会深入您的底线。

那么为什么要首席执行官的照顾呢?首先,5月份将出台新的GDPR合规性法规,这意味着企业数据非常重要。对于违规行为,处以高达2000万欧元的罚款或占全球年营业额的4%,企业需要将数据作为优先事项。

数据中存在明显的浪费-重复,邮件浪费等,但是数据完整性和数据质量远不止这些。正是基于错误数据的错误决策,才能高度确定地造成真正的损失。

许多研究表明,公司将营业额的20%到40%用于与数据相关的购买和业务流程,但是很少有针对此庞大支出领域的准确财务指标。

我们当然会衡量我们的资本支出(CAPEX),但是您是否有衡量数据支出(DATEX)的方法?如果这样做,您可能会发现它比CAPEX大10倍左右。

没有人质疑需要衡量投资回报率(ROI)或已用资本回报率(ROCE),但是对数据投资的资本回报率(ROCID)呢?由于我们没有对其进行衡量,因此看到我们对其管理有多么糟糕也就不会感到惊讶。

如果没有明确考虑数据生命周期管理的战略和流程,(创建,维护和销毁)公司将继续承受因效率低下,返工和工作重复而产生的巨额,未记录且大部分无法识别的成本,同时仍然面临负面的业务影响错误的决策以及对客户关系的损害。

随着公司增加为寻求更好结果而保留的数据量,审计,控制和管理所需的过程变得更加昂贵,同时效率也降低。与效率低下,返工和复制相关的隐性成本随着数据质量和利用率的下降而迅速扩大。超过某个点后,竞争性定位就会倒退,而支出会继续增加。

要从这种情况中脱颖而出,就需要重新研究业务如何管理数据以及经过深思熟虑的主数据管理策略。这需要使用适当的业务流程和工具来支持,以便重新获得杠杆作用,并以更小,更易于管理的高质量,可靠数据的总量来提高竞争地位。

从效率低下,重复和不相关的工作,修复与数据相关的问题以及修复客户关系损害中释放的资源可用于推动业务发展并全面改善结果。

毫无疑问,数据是行业的基石之一。它是从中获得信息,然后是知识,然后是智慧的基础。矛盾的是,许多企业拥有大量数据而很少信息,而其雇员拥有大量信息而很少数据。

通过采取一些简单的步骤来获得更好的数据,可以确保公司处于最佳位置,可以锁定合适的客户,最大程度地赢得新客户并发展现有客户。

取得所有权。采取行动。现在做。

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