任何分析团队的成功都始于赢得信任

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我最近听到一位明智的发言人说:“我们是人,这意味着我们首先要做出情感决定,然后再用逻辑证明它们是合理的。”

在人们真正相信您的数据并对其采取行动之前,请不要低估他们的价值。我们认为我们对数据是理性的,但事实并非如此。我们在情感上决定要相信什么。

为了传达您的信息并在组织中产生真正的影响,感觉一定是,“艾莉森(Allison)得到了我的支持。我可能无法完全理解这些数据,但我相信她和她的判断。”

为了赢得胜利,您必须被视为出色的顾问,而不是角落里的书呆子。为成功建立数据团队时,请记住,我们所有人都需要更多的均衡器才能使用IQ。

以下是您可以实施的一些想法,可以将您的数据分析真正提升到业务的下一个层次:

获得预算.

当您的部门被视为成本中心时,很难获得更大的预算。在最近的一次会议上,我参加了一次发言,据一位发言人估算,建立数据部门的价值感花了三年多的时间。该过程包括以下步骤:

  • 展示特定项目的价值,并使用ROI帮助您为团队获得更多资金。
  • 创建可重复使用的可伸缩基础架构。
  • 通过利用基础架构,在多个用例中展示价值。
  • 创建新业务(新P&L个所有者,数据获利,价值十亿美元)。

另一位发言人领导了一个跨职能的卓越中心,研究为组织带来价值所需的条件。当被问及是否需要重新部署现有团队时,他说他是在询问中专门针对此问题的。 “我们无法让现有人员使用此功能,因为这些人员已经被用于其他工作。我们需要他们的知识,我们想让他们独自一人。我们所有的要求都是寻求净新资源。我们知道了。”

测量投资回报率。

每个人都想知道如何衡量其数据分析团队的ROI。通过将项目结果的ROI与运营采购的ROI混合在一起,常常使这个问题感到困惑。后者应被视为沉没成本。只需要进入游戏就可以了。对于项目ROI,它可以返回到收入,成本,风险,资产负债表,人力资本以及您对此所做的贡献。量化上行空间。

但是,如果您的分析团队分散管理,那将不容易。组织通常不会给数据分析人员足够的工作空间。如果首席执行官是买家,那么分析团队将可以访问公司中的每个数据仓库。他们很少有普遍使用权。反过来,这决定了旅程需要花费多长时间以及您连接到ROI的难易程度。

查看投资回报率的另一种方法是模拟影响。例如,运行离散事件模拟以优化前后,然后附加影响评估。它可能不是收入,可能是成本优化。随着分析标准的不断提高,团队必须减少对闪亮仪表板的关注,而应更多地关注影响力。

数据产品经理的崛起。

寻求最佳结果的首席分析官和数据团队正在切实地在其数据平台之上构建。各种尺寸和形状的应用程序,工具和产品都可以回答有价值的业务问题(基于用例),并加快数据的轻松采用。

最好的团队实际上会聘请产品经理来完成此任务。独立的产品管理团队还可以帮助您保护长期的“构建工作”免受紧急的短期“项目工作”的影响。

以下是来自医疗保健领域的这些产品组合的一些示例:死亡率降低,容量管理,再入院预测,成本分析,服务线分析,医疗保健利用率浏览器,临床变化(我们如何以不同方式对待相似的患者),风险划分和吞吐量模拟(在物理空间中有效移动)。

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