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将数据策略转化为商业洞察力

信息本身并不可操作。为了推动决定,需要采取,处理和分享最终目标。

我们每天生成近2.5千万个字节的数据,其中超过80%是非结构化数据。多个行业报告和研究调查突出了少数C级高管已经有效地利用此数据,而其余的仍在试图应对数据过载。

然而,Forrester Research预测了350%的收入增长 - 到2020年的1.2万亿美元 - 为将分析和洞察力驱动到其公司DNA的嵌入分析和洞察力驱动的公共公司。

在我们之前的文章中,我们介绍了我们的观点 如何了解您的组织对速度的要求,包括提高组织速度以满足业务决策速度的关键因素。但速度本身无法创建业务价值。它必须与行动补充。

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那么如何确保您的组织具有更快和更有效的业务行动的正确功能?了解数据,速度和业务行动之间的相关性有三个关键因素:

1)行动应指导您的企业数据要求 - 而不是反向

数据本身并不可操作,即使是实时的,在超近的时候。为了推动有效的业务行动,需要源地,处理和共享数据,以最终目标进行源。

高效组织确保向决策者提供的所有数据都相关,及时和可行。重要的是要在战略远见和分析后可以之间取得正确的平衡。今天的商业世界专注于“假设驱动的洞察力方法”。但这是足够的吗?

要实现数据的真实值,必须嵌入迭代“测试和学习”周期中:

  • 首先定义基于您组织的战略目标所需的关键行动。
  • 在影响行动的潜在杠杆上制定一系列假设及其有效性。
  • 定义变量和设计算法。
  • 尝试持续改进每个变量,以试图导出有意义的,及时和最相关的见解。

相对于您的竞争对手,测试和学习周期的速度和频率将决定分析能力的最终影响。通过最小化人体元素和投资机器学习算法,可以实现进一步的速度。

2)数据普遍存在,但洞察力稀缺 - 在您的数据策略中是明智的

一旦确定了数据要求,您必须确定如何从此数据中获得最佳提取洞察力。您对数据源,集合方法,链接和结构进行的决定将大大影响输出的值。在设计数据策略时考虑以下三个方面。

利用你的生态系统

您需要的数据可能不会驻留在组织的四墙中。战略合作伙伴,供应商和客户代表了丰富的未开发潜力。考虑设计新产品的情况。虽然销售数字的内部视图至关重要,但可以通过从社交媒体的非结构化客户情绪纳入非结构化的客户情绪,以及供应商的原材料预测来丰富设计。信息是在共享时价值欣赏的资产。利用这个。

例如,工业设备制造商Caterpillar和每个经销商都强制了数据分享协议。为了返回客户数据,它为经销商提供基准和其他见解,以帮助提高销售效率。

保持巡航高度

确定何时足够的尺寸观点,并且当需要额外的粒度层时。更多细节通常意味着更高的成本和增加的复杂性,这对所产生的洞察力的价值和速度产生负面影响。另一方面,缺乏细节可能会影响你结论的准确性。考虑仔细考虑这些权衡,并使您的决策无关紧要。

联系无关

第一学位连接,例如交通数据与供应路线的关系,是有用的,但常见。真正的价值在于将似乎无关的概念捆绑在一起,例如与更广泛的供应链优化策略的天气模式或政治骚乱。挑战自己超越明显的。

例如,考虑Vinesleuth如何有效地利用集体变量,以提高葡萄酒的零售销售。他们最近透露了一项侍酒师的一项服务技术,为最终客户提供直接在过道中定制的葡萄酒推荐。葡萄酒的特征是使用感官科学以及对客户个人偏好的分析,与选定的用餐组合及其预算。

另一个伟大的例子是可口可乐公司,将其社交媒体分析与天气预报相结合,以确定每天和每天销售品牌的混合。

3)数据无需采取任何操作 - 确保您的组织已准备好采取行动

今天的组织具有比以往更多的数据,但在合适的时间将正确的数据带到合适的团队,以支持业务行动。每天生成2.5千万千万个字节,完美均为广泛。虽然“良好”公司擅长询问正确的问题并产生相关的洞察力支持他们的结论,但“伟大的公司”进一步迈出了一步,对合适的团队提供了这种洞察力,并调理他们依靠它来决策。

这是通过培养数据驱动的文化并要求大于肠道为理由来实现的,这是关键业务行动的理由。我们使用“文化”一词表示,这远远超出了具有明确责任的简单治理模型。该组织必须在每个级别培养和奖励数据驱动的决策,以便对分析洞察力感觉到前线和底线的影响。

解锁数据的巨大潜力,需要清楚地了解本组织对速度的需求并与业务行动补充。为了使数据,速度和行动共同和共存,您的组织需要动作驱动的数据策略和强大的数据驱动文化。

(作者要感谢Andrew Liu对此专栏的贡献。)

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