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了解多语言文本分析的潜在好处

该技术使得可以快速识别出那里的信息,但又可能错过这些信息,因为它隐藏在清晰的视线中,可能是另一种语言。

多语言文本分析的采用正在普及,但是许多组织仍然不了解该技术的意义或它如何增加从数据收集中获得的见解。

多语种文本分析使快速识别外面的信息成为可能,而这些信息可能因为看不见而可能以另一种语言隐藏而丢失了。多语种文本分析支持全球范围内的快速数据收集(与数据格式和语言无关),并提供分析上下文以增强态势感知并推动决策。

为了帮助解释多语言文本分析的潜力,以下是有关组织如何使用它的九个示例。

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1.风险管理

文本分析可以通过识别可能无法找到的数据点来帮助改善风险管理。组织可以更好地识别来自全球的不满意客户的相关负面评论,或者类似地获得正面反馈,以帮助组织知道他们处在正确的轨道上。

例如,文本分析软件可用于监视多种语言,以搜索人们与客户服务代表交谈时使用的投诉关键字。这可以帮助公司确定产品新版本中的错误或服务问题的优先级,以便他们可以快速解决问题。

2.版权或商标侵权

每年,组织因复制产品的非法销售而蒙受巨大损失-其中许多损失是在美国以外以数十种语言进行的。多语言文本分析可以自动识别术语 复制仿冒品 以多种语言和表示形式,以及在数百万个Internet数据源中应用这些查询时,有助于组织确定何时滥用其产品线。

3.网络欺诈

随着网络犯罪分子通过黑客攻击变得越来越有效,不同类型的网络欺诈(即窃取信用卡号,身份等)变得更加突出。除了多语言功能外,高级文本分析解决方案还可以帮助搜索诸如信用卡序列之类的数字字符串,以识别正在在线交换的个人信息。

4.识别客户需求

金融机构提供各种卡功能,包括承保范围,信用额度和计费周期变化。但是,他们没有很好的方法来了解哪些功能实际上在引起客户共鸣,哪些功能使他们面临更大的风险。通过分析来自支持电话,电子邮件等的文本,文本分析功能可以帮助识别和汇总数据,以使金融机构更好地了解哪些功能有效,哪些功能无效。

5.运输安全

运输业可以对包括飞机,火车,公共汽车和其他形式的大众运输工具在内的公共交通系统的潜在威胁获得批判性见解。使用文本分析收集信息,组织可以更快地响应对威胁,公共安全问题,事故,过度延迟和其他新出现问题的提及。

6.体育赛事

公众参加体育赛事时,期望保持安全。文本分析驱动的应用程序可以用于及早识别影响粉丝,人员和球员安全的信息,以及监视组织的品牌。

7.保险理赔处理

保险欺诈是一个常见的问题,因为犯罪分子企图欺骗保险公司。使用内部持有人的文本分析技术,保险公司可以搜索标识可能表明欺诈活动的术语。一些保险公司已经在利用文本分析来审查结构化和非结构化数据,以降低欺诈风险并提高理赔流程的速度。

8.医疗保健

随着越来越多的医疗数据以不同的格式收集并存储在不同的筒仓中,跨馆藏搜索变得非常困难。将文本分析解决方案应用于医疗保健数据可以帮助医疗保健专业人员快速识别相关信息,并识别患者护理,医学研究,疾病模式以及更多提高使用效率和了解的用例的趋势。

9.供应链监控

当供应链遍及全球时,涵盖了多种文化和语言,这可能会使您很难及早发现挑战。多语言文本分析可以通过监视多种语言和不同地区的信息,并在潜在问题发生时向感兴趣的分析师发送警报,来帮助制造公司深入了解其全球供应链。

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