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数据和分析世界正在发生什么?

更多组织正在添加角色信息所作,但他们不要求供应商的正确解决方案来帮助他们完成工作。需求和供应未对准。

我之前曾经博客(从2014年看): 分析师的生活一天“在Gartner的IT /博览会 - 第3天)关于我在我们的Symposia和数据和分析会议上与与会者讨论的热门话题。在过去的18个月里,我并没有让这项努力保持起来,因为我一直在制造的观点并没有改变那么多。这与变化缓慢的行业具有缓慢的换取概况,这具有更重要的事情。

这一切都改变了今年。在全球会议的三周内(在过去的5周)后,我的思绪今天开放(昨天,当我写下这些笔记),以下是出现的。

有几个线程和消息已经清晰或从过去的趋势调整。所有这些都是值得注意的,但两个是重要的,至少对我来说。值得注意的包括(在没有特定的重要顺序:

  • 现在商业信息架构的时间。 MDM已经死了;至少拨动主文件中的所有数据的旧想法是主数据。 MDM远非死亡 - 但我们需要MDM的调制解调器方法(所以我们需要一个新的名字?)将硕士数据,应用程序数据和较少共享数据的治理和管理一起编织在一起,并且足够了 企业 metadata management.
  • 首席数据官员(CDOS),D&与CDO(和D相比,拥有数据和/或分析斗争的领导者及其办公室&一个领导者)。范围的这种差异通常会解释CDO团队/办公室资源规模的巨大差异。
  • 经济学架构。我在这里Jest;我的意思是,经济学和理性,智能模式应该胜过完全设计的想法。另一种说法这是现代建筑是精益架构。
    • 战略是通过做学习
    • 这与数据治理和MDM的失败(参见此列表中的第一个项目)。一个 数据集线器策略 应该是经济的,而非完善;数据集线器不会像数据仓库或数据湖一样收集数据 - 它们是非常不同的。
  • 年龄可能反对我们。 泰德弗里德曼 在我做之前发现了这一点。我们中的许多人,与会者和客户都在多年来上升,有些人正在接近退休。高级领导变革计划......
  • 集中或分散 - 这就是问题。嗯,它取决于范围的工作......数据管理,或分析或数据科学/ ml,或数据(和分析)治理......。
  • CDO角色正在获得牵引力;虽然有些人仍然不是'酋长'
  • 主要数据和首席数字官员角色比范围和责任从以往任何时候都越来越近;数字官员更关注能够有效地满足其数字设计;数据官员的重点是技术,更专注于最大化业务结果的最少信息。
  • 数据和分析(以及可能AI)逐渐疲倦。也许我们可以探索这样的东西 做决定?
  • 元数据及其对组织的管理正在变得关键(而这与“元数据管理”不同)。是的,这比以前更重要,但对于我们所有的缘故,不要与本主题开始任何对话。

现在为两人(对我来说)真正的观察说明。来自不同与会者的两个具体问题,封装了更改的广度正在进行:

  • 我如何以及在哪里可以自动化数据(和分析)治理的工作?“
  • 如何在组织为成本中心时,我如何解释我们生成的价值?

让我们从第一个开始。这是一个简单的问题,这些问题掩盖了一生的复杂性和不满。毕竟,分析,BI和数据科学/ ML平台具有它们的轨迹和路径和数字供应商和部门碰撞,获取,集成和自动化。我们有自己的魔法象限和市场指南探索这个市场。

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这是一个非常类似的数据管理世界的故事;很多平台,很多工具;收购等等。数据管理和分析之间的重叠越来越多。但数据和分析治理的工作是什么?它仍然很乱。为什么如此?

几年前,我们的同事, deb登录,讨论了数据(和分析)治理平台的想法。它做了这么多意义;理解是逻辑和简单的。她构思了所有必需的技术的能力能够收敛到一个平台。该平台将补充已建立的数据管理平台和分析/ BI和数据科学/ ML平台。

Deb的想法太早,但它在描述我们的集体未来时发挥了关键作用。随着时间的推移,我们观察了一套中的中间形成。事实上,我预测了这种初步早期的形成,许多年前在我们的一个中的屏幕模拟了这样的应用程序&会议。但要描述这种中间形成,我们必须发现和描述 工作 数据(和分析)治理,以便将商业领导者,商业用户和IT人员分开的方式。

我们几年前做过这件事,我们已经描述过这个(见 管理案例与治理) 作为:

  • 政策环境
  • 策略执行/解释
  • 政策执行& Data Changes/Entry

我们的同事 标记Beyer. 同意该视图并乐意地放置在第三层中的数据管理世界 - 这是执行策略的地方。有了这一框架,我们能够将初始形成描述为“企业人员需要用来解决业务问题,流程和决定持有人质到数据”的初始形成。短名称是“信息管理解决方案,并且在支持业务结果的情况下解释并强制执行策略(其中8个)。

这些早期解决方案出现了商业导向的用户界面,以帮助企业用户解决问题;这与它的Metadata管理工具的发展多年来,这显着差异。这段新部门几年前出现了,我们介绍了一个 市场指南。客户开始认识到解决方案,供应商开始看到机会。一切顺利。然后 GDP. happened.

大约三四年前GDPR开始成为一个势在必行。结果是,最终用户(非IT公司)在公共和私人组织和供应商中,改变方向:客户寻找快速修复,以帮助避免风险;供应商从他们目前的轨迹转移到开发扎实信息管理解决方案的轨迹,以朝着GDPR的“轻松金钱”。所有的MDM供应商都在慢慢唤醒需要支持策略执法和环境的情况下,继续朝着数据管理和执行工作的重点“下来”。

所以我们在这里。由于GDPR的需求,信息管理的演变,由于不同数据(和分析)治理政策部门(例如数据安全,数据隐私,道德等),因此由于噪音而被驱逐出来。

一些信息管理解决方案还为政策环境提供了一些各种支持;有些用词 数据治理 事实上,他们的意思 信息管理。有些人不明白差异。有些人和故意他们将使用不同的单词。太多的供应商都让他们的客户说服了他们有信息管家,当事实上他们有更多的数据质量分析师。我们再次在一个更复杂的空间中,然后我们是5年前。

然而,这是一个客户,坐在我面前,询问一个问题,因为它在过去12-15年的工作和观察中包裹了我的思绪,以为几句话:

  • 在哪里提供管理数据和分析的所有(集成)能力的平台,
  • 跨所有策略,如安全,隐私,质量,保留,可用性等。
  • 跨各种数据,如结构化和非结构化,分析,算法,信息,文档,图像等。
  • 这有助于自动执行尽可能多的工作(政策制定,策略执行和政策执行)?

这是一个很大的问题。这是一个问题,我希望我能看到更多。但没有这样的平台。多年来不会有这样的平台。有一些收购看起来很有希望;有很少有令人信服的愿景的大型供应商,让资助的道路地图或高管用p&l在这个领域的责任。

我们现在被困在第二档;在我们知道如何在具有有效和现代数据治理的许多业务成果中增加具有信息管理解决方案的努力的时期内容。然而,市场 - 用户和供应商 - 超出了对齐,并专注于隐私,而不是基于广泛的方法。

好消息越来越多的组织正在增加角色信息管家,但他们没有要求供应商的正确解决方案来帮助他们完成工作。需求和供应未对准。这将使我们比以前更忙于比我所希望的更长时间。

现在是第二个非常值得注意的观察:我如何考虑我们作为成本中心组织时产生的价值?这再次吹了我的思绪。一个简单的问题强调了我们在行业中面临的基本问题。太多了&A,许多CDO或其办事处,被建立,组织和管理作为成本中心。

鉴于数据不是做生意的成本,这并没有任何意义;它是描述业务的一部分 - 以及它是业务的一些组织。分析是用于告知决定的内容,即使决策不看一个新的铸造仪表板 - 它们仍在使用数据和分析。 D.&a更多与企业有关,而不是技术!

但是,“如何显示价值”问题将到间接自然的中心,通过所有内容,分析和AI添加该值。很难解释和表达和衡量该贡献。但是有一种越来越多的方式来做。但那个成本中心角呢?

结论是CDOS需要将办公室设置为P.&l,不是成本中心。 CDO需要开始设置这些期望并杠杆 数据素养 to get there.

这个思想在一个p后面&l而不是一个成本中心的核心:

这肯定是一个 戈尔迪亚结 for many CDOs, D&领导者和组织一般。我们需要解决这个问题。如果我们没有,那么角色将努力作为谨慎的角色生存。所以现在是时候回家休息了,让这些想法过滤。这就是我爱我的工作的原因 - 我们从世界各地的大量组织,大而小,公共和私人谈论。我们可以倾听,学习,思考和帮助。我们得到了一直学习的收益。我推荐它!

(这篇文章最初出现在Andrew White的Gartner博客上,可以被观看 这里)。

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