不良数据文化的影响是什么?

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在此博客中,我想看看不良的数据文化如何影响组织中的员工。我写的大多数文章都集中在实现数据治理所需要做的事情上,但是我对为什么数据治理业务案例如此难以获得批准的帖子反应如此之好,以至于我认为值得一读关于不良数据文化的话题更多。这也可以描述为组织中缺乏数据素养。

我经常遇到数据文化非常差的组织。我的意思是说,他们根本没有考虑数据。我看到这种情况一直在改善,但是意识水平仍然很低。

对于某些行业(他们生产,运输和销售产品的行业),我可以理解,重点可能放在正在制造,运输或销售的产品上,而很少关注这些流程中的数据。但是,对于许多服务行业(例如金融服务)而言,这些产品是无形的。这些产品在现实世界中并不存在,它们仅是数据,然而许多此类组织仍然遭受着不良的数据文化的困扰。

至关重要的是,让我们组织中的每个人,无论我们工作于哪个部门,都必须开始考虑数据以及不良数据对我们组织的影响。因此,在本博客中,我想再多考虑一下影响。

我在上一个博客中建议您查找数据质量问题。也许您找到了不良数据质量造成损失的示例。为您的组织确定可衡量的成本真是太棒了,但是如果您发现不良数据文化的例子,您将如何衡量?老实说,在业务案例中通常不会提到这件事。

我无法告诉您这些年来,有多少人告诉我他们的部分工作是修复和清理数据。我可以想到一个例子,一个学生精算师每个季度要花两个星期的时间,先清理并修复电子表格,然后再将其加载到他们的复杂精算模型之一中。

我很震惊,他每年浪费八周的时间在电子表格中修复数据。这个人已经担任这个角色18个月了,并被告知,清理和修复电子表格中的数据是必须遵循的流程的一部分!精算师非常聪明,并且拥有出色的分析和统计技能。您认为从电子表格中删除重复项或重新格式化电子表格中的数据对他们来说是否具有很好的价值?我当然不会。

这只是一个例子,但我认为可以公平地说,在大多数组织中,可能有聪明的人在执行像这样的单调的例行任务。您有一家公司无法完全从这些技能中受益,此外,这些人将对角色失去兴趣,工作效率降低,甚至更糟,可能会转向其他组织。

可悲的是,我在所有部门和业务领域的很多场合都看到了这一点。个人告诉您没有任何关于他们的数据质量问题的信息,因为他们一直在那儿,而且没人会修复它们。这种失败主义态度不仅造成不良的数据文化,而且很快影响了整个组织的文化。

想一想如果您的员工无需先解决损坏的数据或质量低劣的数据,然后他们才能做“真正的工作”,他们的参与度和效率就会提高多少。

这些年来,我遇到了很多类似的例子,但是我很想看看其他人的经历是否相似。我在本月初要求在LinkedIn上提供意见,并获得了一些好评。

显然,此博客的长度必须易于理解,因此我无法涵盖所有​​示例,但我想与您分享一些已披露的对文化的影响。不要忘了一直读到最后,因为我把最好/最糟糕的留到了最后!

许多示例引发了常见的战术或短期修复文化的问题,这种文化会造成数据问题并建立或加强数据孤岛。这意味着组织将无法利用新技术来利用这些数据,一些人分享了在人工智能或机器学习工具上进行投资的示例,然后发现数据不足以使用它们。

一个例子提到了医疗保健部门,该部门严重依赖于人,但是却没有花时间对他们进行数据重要性的培训。这导致了人们的好主意,但质量低劣且数据管理不善。然后,管理层无法依靠这些数据,因此寻求变通方法,使不良的数据文化永存,增加低效率并增加人员流动。

最后一个例子是一个令人遗憾但极好的例子,说明如果您忽略数据文化会发生什么。

有人分享说,由于缺乏数据文化,一项涉及约100名员工和重大技术投资的为期三年的监管报告项目失败了。数据分析和数据质量已从项目中脱颖而出,并且由于数据质量较差,最终解决方案无法正常工作。

这位人士形容这种情况就像是试图在没有任何巧克力的情况下制作巧克力蛋糕一样,这是一个很好的类比。这种文化造成了巨大损失,有关个人最终辞职,将其宝贵的技能带给了另一个组织。

请以这些示例为有用的警告。不必一定要这样,如果您做对了,那么好的数据文化将使您的组织能够将数据视为资产,而将数据作为资产进行管理将使您能够使用数据专注于并交付价值。

在我要求本文提供输入的情况下,一位受访者很好地总结了这种情况:“领导者需要努力创造一个有利于行为转变的环境,这是良好的数据文化所要做的。这是基础成功的变革。”

我和Alex Leigh共同创建的数据治理旅程的关键部分就是帮助您改善组织的数据文化, 您可以在这里找到更多有关此的信息。

(此帖子最初出现在Nicola Askham的博客上,可以查看 这里)。

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