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为什么人工智能在基于价值的护理中至关重要

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几代人以来,自动化一直在减轻人的手,背部和膝盖的压力。但是直到最近,那些工作需要高级认知技能的人才能够放心,没有任何机器或程序可以取代他们根据复杂的,有时是相互冲突的数据进行评估而做出细微差别的决策的能力。

那是在人工智能(AI)兴起之前。似乎(如果不是可能的话),先进的算法有一天也将取代“中级”人才。这就引出了许多人已经问过的问题:机器人是否有一天可以取代高度演绎的角色,例如医生和护士?

这是一个发人深省的问题,但不是我们行业面临的最关键的问题。更深思的问题是:医疗保健生态系统,供应商和解决方案提供商是否能够在没有AI的情况下生存?不用担心,没有人暗示反乌托邦的未来,在这个反乌托邦时代,人工智能已经接管了人类,而人类已经变得从属。但是,作为一个行业,我们需要找到解决难题的解决方案,这些难题即使不是目前不可能的,也很难解决,而无需依靠我们依赖的AI驱动解决方案。

这些问题涉及从日常管理实践到患者健康的重要问题。例如:

  • 治疗费用多少?
  • 我将获得多少和多快的付款?
  • 哪种治疗方法最适合该患者:药物治疗还是手术治疗?
  • 患者遵循我的建议的可能性有多大?
  • 我应该在何时何地安排这项手术?
  • 该患者将在多长时间后才能恢复正常工作?

尽管其中一些问题一直是从业者的问题,但医疗保健行业对AI的独特新依赖甚至无法回答“最简单”的问题。如今,从个人健康信息(PHI)到财务信息到协议,各种可辨别的数据均已可用,并且随时待命以提供指导。对于高级问题解决者而言,创新从未如此接近其工作流程的表面。

医疗保健提供者开始接受从服务到基于价值的护理的转变,并渴望了解临床和财务方面的成果如何为他们服务。

此外,医疗保健从业者的人口结构也在发生变化,精通计算机和技术的临床医生在1990年代和2000年代接受了医学教育和培训,现在他们正在进入领导职位,从中他们可以影响变化。这些从业者是实现更多自动化的催化剂。

换句话说,更多的数据需求会引起对更多数据的更大需求。但是,这种需求不仅是针对大量不明确信息的数据转储。医疗保健提供者和管理员所需要的是他们需要的关键数据,而且以易消耗的形式仅需更多。

这就是AI的亮点-具有计算能力和战术决策能力,可将难以区分的信息压缩并过滤为可用于决策的可行证据。

人工智能(或称“智能解决方案”,如您不久将习惯于使用它)的最大潜力在于优化临床方案。通过利用无穷无尽的循证结果库,积极主动地管理患者结果的AI将变得越来越必要。反过来,这将优化治疗体验,随着行业朝着基于价值的环境发展,更大程度的护理连续性将促进更健康的患者和更健康的实践。

理想情况下,人工智能将有助于使患者参与度提高到新的合规水平,从而使提供者组织可以收集更多相关信息。

更低的成本,更高的利润率以及更健康,更投入的患者—该行业真的能负担得起不利用智能解决方案的优势吗?

医疗保健行业已经处于将解释性智能应用于日常临床工作流程的早期阶段。机器学习以及AI只会成为医疗保健生态系统中不可或缺的一部分。当临床医生拥有提取其日常工作流程中嵌入的数据的工具时,将可获得大量关键数据。

最终,人工智能在基于价值的护理中的作用将以较低的成本,无可争议的新协议开发以及甚至可能有一些失业的科幻小说作家来优化患者的治疗效果。

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